蓄電池とデマンドレスポンス
――お客様への提案力を高める「AI最適制御」という差別化軸

蓄電池市場は伸びているが、提案の中身は横並びになりやすい

経済産業省・資源エネルギー庁の資料によれば、国内の家庭用蓄電池の普及率はまだ数％程度にとどまるものの、2023年度の出荷台数は前年比114%と伸びており、2030年に向けて導入がさらに進むと見込まれています。市場が拡大するということは、当然ながら競合の参入も増えるということです。パネルやパワーコンディショナの性能スペックだけで勝負する提案は、今後ますます価格競争に飲み込まれやすくなります。

差別化の切り口は「入れた後、どう賢く使わせるか」

デマンドレスポンスとは、電力の需給バランスに合わせて、電気を使う側が使用量を調整する仕組みのことです。蓄電池はこのDRと非常に相性のよい設備であり、電力会社の多くが蓄電池を対象にしたDRプログラム（参加でポイント還元や電気料金の割引が受けられるもの）を提供しています。

ただし、実際の充放電の最適なタイミングは、電気料金プラン・太陽光の発電予測・天候の急変・EVの充電残量など、複数の変数が絡み合っており、施主が手動で管理するのは現実的ではありません。ここに、販売店・施工店として提案できる付加価値があります。

出典：インフォメティス株式会社「蓄電池AI最適制御システム」サービス説明（公式サイト）を基に作成。

「機能をゼロから作る」必要はない

こうしたAI最適制御機能は、蓄電池メーカーや販売会社が自社でゼロから開発する必要はありません。すでに、東京電力グループのエナジーゲートウェイとインフォメティス株式会社が共同開発した「蓄電池AI最適制御システム」などが、蓄電池メーカー・販売会社向けに提供されており、ECHONET Lite規格に対応した各社の蓄電池に組み込む形で導入できます。自社ブランドの提案メニューに、開発コストをかけずに「AI制御」という付加価値を加えられる点は、中小規模の販売店・施工店にとって現実的な選択肢です。

営業・アフターフォローの両面でメリットがある

AI最適制御を提案に組み込むメリットは、単価アップだけではありません。稼働状況を見える化するアプリを通じて、施工後も施主との接点を保ちやすくなり、「導入したのに思ったより効果が出ていない」といった不満やクレームを未然に防ぐことにもつながります。価格の見積もり合戦になりがちな商談の中で、「導入後の運用まで含めてサポートする」という提案は、他社との差別化ポイント になり得ます。

※本記事の内容は一般的な情報提供を目的としています。導入条件や対応機種は提供元の最新情報をご確認ください。